Intelligenza artificiale: il boom è appena iniziato
3 giu 2024
L’intelligenza artificiale si è rapidamente affermata come il megatrend dominante di questa generazione, potenzialmente in grado di rivoluzionare la società e l’economia globale. Gli investitori in grado di orientarsi tra le opportunità e gli ostacoli beneficeranno delle competenze di gestori attivi.
L’arrivo della Quarta rivoluzione industriale
Forse non tutti lo sanno, ma l’intelligenza artificiale (IA) in realtà esiste da decenni. Tutti abbiamo usato o sentito parlare di Siri, Amazon Alexa e Google Translate, forme ristrette di intelligenza artificiale che mirano a superare gli esseri umani in velocità e precisione in attività specifiche, come le ricerche sul web.
Tuttavia, negli ultimi due anni il panorama dell’IA è cambiato in modo radicale. L’esplosiva crescita della generazione di dati e i rapidi progressi nella potenza di calcolo e negli algoritmi sono destinati a trasformare le nostre vite e i mercati finanziari in modi che non riusciamo nemmeno a immaginare. Quando alla fine del 2022 è stato lanciato con grande sfoggio il chatbot ChatGPT, ha avuto inizio l’era dell’“intelligenza artificiale generativa”, che ha offerto opportunità di utilizzo su vasta scala da parte dei consumatori e ha alimentato un furioso rally del mercato azionario. Molti investitori l’hanno definita la “Quarta rivoluzione industriale”.
Adozione accelerata - Numero di giorni impiegati per raggiungere 100 milioni di utenti
Fonte: Reuters, luglio 2023
QUANTO CI METTERÀ L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE A TRASFORMARE LA SOCIETÀ?
L’intelligenza artificiale generativa ha catturato l’immaginario collettivo mondiale grazie alla sua capacità senza precedenti di trasformare la società — quella che il famoso economista austriaco Joseph Schumpeter ha definito “distruzione creativa”. In questo scenario, i compiti tradizionali saranno sostituiti da alternative molto più efficienti, aumentando notevolmente la produttività. Vari studi dimostrano che, entro un decennio, la società subirà una trasformazione paragonabile a quella avvenuta durante la Prima rivoluzione industriale, quando fu inventato il motore a combustione.
L’intelligenza artificiale generativa, ad esempio, può migliorare l’efficienza operativa di un’azienda. Tramite l’automazione e la supervisione di varie attività, questa tecnologia libera i lavoratori da compiti ripetitivi, in modo che possano concentrarsi su progetti ad alto valore, migliora la qualità del lavoro e garantisce un livello di qualità del prodotto costantemente alto. Tutto questo si traduce in un aumento significativo della produttività e nella riduzione dei costi per le aziende.
OPPORTUNITÀ E OSTACOLI DELLA RIVOLUZIONE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Il dominio dell’intelligenza artificiale generativa comporta la rapida affermazione di due fondamenti del vantaggio competitivo: la qualità dei dati e la preparazione del personale, in particolare dei lavoratori dotati di competenze tecnologie avanzate.
In futuro, le aziende che potranno contare su dati proprietari di alta qualità ed esperti di sistemi di intelligenza artificiale avanzati, in grado di ottimizzare questi dati e integrarli senza interruzioni nelle operazioni aziendali principali, godranno di un vantaggio competitivo. Per contro, le aziende con risorse tecnologiche limitate e una forza lavoro meno qualificata potrebbero essere esposte a rischi significativi.
Nonostante questo enorme potenziale, diversi ostacoli potrebbero frenare la crescita dell’intelligenza artificiale. In primo luogo, i governi e le industrie stanno ancora scrivendo le norme sull’IA, e c’è ancora incertezza sulla loro forma finale. In secondo luogo, sono state intentate azioni legali in merito alla proprietà intellettuale che le società tecnologiche stanno utilizzando per creare e addestrare i loro modelli di intelligenza artificiale.
In sintesi, il panorama dell’intelligenza artificiale sta cambiando rapidamente e presenta un potenziale di crescita e opportunità di investimento enormi. Tuttavia, la sua complessità e il livello di incertezza rappresentano sfide importanti per gli investitori.
| Tipi di IA | Disponibilità | Capacità | Esempi |
|---|---|---|---|
| IA ristretta | Esiste da decenni con casi d’uso in espansione. |
Mira a superare gli esseri umani in velocità e precisione in alcune attività specifiche (in base a determinati parametri) come il riconoscimento facciale, le ricerche in internet e la guida autonoma. |
Assistente Google, Amazon Alexa, Siri, e Google Translate |
| IA generativa | Nelle fasi iniziali di un lungo ciclo pluriennale. | Progettata per svolgere attività specifiche in contesti predefiniti, come chatbot, creazione di contenuti multimediali, sviluppo progettazione di prodotto. Tuttavia, non ha la capacità di operare al di là di confini prestabiliti. |
ChatGPT |
| IA forte | Visione a lungo termine del futuro. | Focus sullo sviluppo di un’intelligenza artificiale generale con capacità superiori a quelle attuali. | Autonomia della macchina |
Sfruttare attivamente le opportunità dell’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale generativa si è rapidamente affermata come un’importante novità sul mercato azionario. Soprattutto negli Stati Uniti, ha innescato un rally tra diverse società tecnologiche pronte a sfruttare i suoi potenziali vantaggi. Tuttavia, c’è una cosa che preoccupa gli investitori: Poiché i servizi basati sull’IA generativa trasformano rapidamente l’intelligenza in una merce, dove sta il vantaggio competitivo in un mondo saturo di un’intelligenza artificiale onnipresente?
Hardware che abilitano l’IA
Attualmente l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dipende fortemente dalle capacità hardware. Dato che gli algoritmi di intelligenza artificiale richiedono calcoli sempre più complessi, cresce la necessità di computer più potenti. Questa domanda ha spinto alcune società tecnologiche a sviluppare microchip all’avanguardia che possono aumentare di venti volte la capacità di calcolo rispetto agli standard attuali.
Affidarsi a investitori esperti
Nel 2023, l’entusiasmo per l’intelligenza artificiale ha alimentato un forte rally dei titoli tecnologici, trainato dai “Magnifici sette” che dominano il mercato. Tuttavia, ora molti investitori si interrogano sulla sostenibilità a lungo termine della leadership di mercato di questo gruppo. Probabilmente non sarà facile per queste aziende replicare le recenti performance, mentre nuove imprese a crescita globale sviluppano nuove tecnologie che potrebbero rispondere meglio alle esigenze di questo megatrend in evoluzione.
Investire in aziende orientate alla crescita è complesso e richiede competenze specifiche. Serve tempo, a volte diversi anni, prima che le aziende più innovative con idee dirompenti riescano a convincere gli investitori ad accettare le loro idee e a raggiungere i volumi di vendita necessari a una crescita sostenuta dei guadagni. Per investire con successo in queste società orientate alla crescita servono competenze di gestione attiva. È necessario un approccio oculato che crei un attento equilibrio tra opportunità e rischi — un metodo disciplinato messo in atto da gestori attivi come Jennison Associates.
Se da un lato è importante sapere quali società growth comprare e quando, è altrettanto importante sapere quando vendere. Gli asset manager che adottano una rigorosa disciplina di vendita tendono a ridurre o a eliminare posizioni quando i fondamentali sottostanti all’investimento non ne giustificano più la presenza in portafoglio, o quando emergono opportunità con maggiore potenziale di rialzo.
La capacità di guardare oltre le fluttuazioni di breve termine, di concentrarsi su opportunità di lungo termine e di individuare aziende di prim’ordine posizionate per sfruttare trend duraturi è alla base dell’autentico approccio d’investimento a gestione attiva.
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